关于“AI+医疗”,英伟达这样看

2019-02-08 19:38

关于“AI+医疗”,英伟达这样看

在气势如虹的人工智能浪潮中,医疗一直是个热门领域。要知道,国内医疗方向的人工智能融资规模在2018年中期前后就已经超过了200亿人民币,拿到这些融资的公司更是超过了100家(根据亿欧网的相关报告)。

这一大批创业公司和科技巨头在传统医疗器械巨头尚未反应之时,已经从医疗的各个环节开始了“AI实验”。在这个实验过程中,除了各种收集的医疗数据之外,自然不可避免地使用到AI处理能力,主要为他们提供AI处理能力的就是英伟达。

关于“AI+医疗”,英伟达这样看

上周六,在“深科技(000021,股吧)”和“麻省理工科技评论(MIT Technology Review)”举办的EmTech上,英伟达副总裁Kimberly Powell在演讲之余,还专门接受了国内媒体的群访,期间回答了数个问题,基本覆盖了大家平常最关心的“AI+医疗问题”。

写在采访摘录前

关于“AI+医疗”,英伟达这样看

作为AI浪潮中主要的计算力提供方,英伟达的硬件早在初创公司的手上“涉足”医疗行业。在庞大的需求和初创公司的激励下,英伟达去全面启动自己的医疗项目——Clara平台。

这套平台面对的主要是医疗影像领域,后者也是目前整个“AI+医疗”方向中最主流的两个方向之一。另外一个主要方向是医疗相关的AI大数据挖掘,它跟其他领域的大数据应用没有太大差别,实际上可以由英伟达针对大数据应用开发的RAPID平台进行开发,同样能够为创业者节省大量的时间精力。

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那么Clara平台究竟能干什么呢?以去年9月英伟达正式公开Clara平台时黄仁勋的现场展示为例:一台传统的二维CT机扫描数据,在连入Clara平台之后直接就能将数据转化为3D立体影像,你甚至直接能利用机器对器官的基础特性进行测量(体积变化、外形是否异常等),大大提升了诊断的效率。

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而在EmTech 2019的现场,Kimberly Powell还特别指出了一个观点——除了医疗中的影像和基础数据之外,蛋白质对比、基因大数据、药物开发等医疗探索,正在源源不断地将大量数据收集起来,收集之后的下一步,必然是对它们进行计算,寻找其中对于产业和人类的价值。

现场部分采访问答

问:Clara平台的具体客户群是哪些?

Kimberly:目前Clara是一套SDK,可以在官网上免费下载。其次,对于初创公司来说,他们非常喜欢SDK,因为我们的Clara是分好几层的,对于初创公司而言他们只会关注最顶层的应用层,至于下面的编排层、执行层,如果让他们自己开发的话,其实成本是非常高的。Clara主要针对三大类型企业客户,第一是医疗设备公司,第二是人工智能软件开发公司,第三可能是那些拥有几百个应用的医院。对医疗设备公司而言,他们现在可能只是用到了Clara的第一层,但是他们用完了第一层以后,相信很快会提升到第二层甚至第三层的需求。

问:在医院搭建这样一个平台,大致需要多少的成本?您认为什么样的医院需要这个平台的服务?

Kimberly:Clara不是作为一个单独的软件套件向医院销售的,而是通过NVIDIA的企业合作伙伴销售,因为它是作为一种应用安装在硬件系统里使用的,所以我们很难回答Clara单独的成本是多少。NVIDIA的硬件作为一种基本的器件几乎存在于所有计算的设备中,所以Clara使用的范围是广泛的,即使是你买的游戏显卡都可以支持Clara的运行。

Clara不仅适用于某种类型的医院,可能有的医院还没有意识到Clara的优势。他们会逐渐意识到,在计算设备采购方面,通过Clara平台,他可以购买任何计算机的硬件都可以做到三种不同类型的计算,对于他们来说益处很大。就我们自己而言,,Clara平台的定位是针对医疗行业分层的软件堆栈。

问:国内外对Clara平台的使用情况有何差别?

Kimberly:不管在中国还是美国,他们对Clara平台的使用都是大同小异的,我先介绍一下Clara这个平台,Clara平台在结构上分成几个层,对客户来说,作为一家公司,他可以选择使用其中某一层,或者选择使用Clara平台提供的所有层。我们来看一下Clara平台的最底层,最基本的部分就是cuDNN(神经网络的执行层);第二层是最近刚刚发布可用的,是我们的引擎,这个引擎能够使得多个AI的任务并行执行,因为我们知道现在人工智能的算法也越来越成熟,对于很多公司而言,他需要对这些人工智能的任务进行良好的管理。如果说中美客户在Clara的使用上有什么不同,有一个不同,美国客户在IT方面的成熟度略高一些,因此他可以在云端执行Clara,而这也是因为美国有数据匿名化的技术来实现Clara的云端执行。


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